Predictive Maintenance für MaschinenWerk AG
Die Herausforderung
MaschinenWerk AG betreibt über 200 Industriemaschinen. Ungeplante Ausfälle kosteten das Unternehmen jährlich Millionen und führten zu Produktionsverzögerungen.
Die Herausforderungen
- Unvorhersehbare Maschinenausfälle
- Hohe Kosten für Notfall-Reparaturen
- Keine datenbasierte Wartungsplanung
- Fehlende Echtzeit-Überwachung
Die Lösung
Wir entwickelten ein KI-gestütztes Predictive Maintenance System mit IoT-Integration.
Technische Umsetzung
- IoT-Sensorik: Installation von Vibrations-, Temperatur- und Drucksensoren
- Echtzeit-Streaming: Datenerfassung und -verarbeitung in Echtzeit
- ML-Modelle: Vorhersage von Ausfällen bis zu 2 Wochen im Voraus
- Dashboard: Visualisierung aller Maschinenzustände in Power BI
Die Ergebnisse
Das System wurde erfolgreich auf allen 200 Maschinen ausgerollt.
- Ungeplante Ausfälle um 75% reduziert
- Wartungskosten um 35% gesenkt
- Produktionseffizienz um 20% gesteigert
- ROI nach 8 Monaten erreicht
Dank AKARA können wir Probleme erkennen, bevor sie auftreten. Das hat unsere Produktion grundlegend verändert.
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